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计算机学院 副教授

陈翔，师从陈怡然教授，2016年8月获得美国匹兹堡大学的计算机工程专业博士学位。博士毕业后，即在美国乔治梅森大学的计算学部任教并获得终身教职。他的研究工作主要聚焦于高能效移动边缘系统和人工智能计算，并在软硬件协同设计以及全栈平台性能优化等方面取得了杰出的学术成就。在美国任职期间，他获得了美国国家科学基金会颁发的青年职业奖。作为首席研究员，他领导了共计6项美国 NSF 项目，并联合参与了1项NSF和1项空军研究实验室项目。陈翔教授作为第一作者或通讯作者发表论文40余篇，合作发表论文20余篇，均发表在计算系统设计自动化、人工智能系统等领域的国际顶级会议与期刊。其中关于边缘分布式大规模学习的工作获得DATE 2017最佳论文奖，DATE 2022、ICCAD 2016最佳论文提名；关于高能效边缘计算优化的工作获得MLSys 2023最佳论文奖，ASPDAC 2024、DATE 2020最佳论文提名。2023年陈翔教授回国全职加入北京大学计算机学院，入选国家级青年项目计划并获得博雅青年学者称号，在网络与高能效研究所继续相关领域的研究和教学工作。

目前，陈翔教授的主要研究方向为计算系统设计自动化（包括软硬件结合优化、AI 加速系统和体系结构设计、边缘与移动计算等）和人工智能（包括深度学习算法、可信 AI 计算等）。